Research Hub

Appearance

Исследования ​

Веб-технологии 2018-2022 ​

  • Статус: ✅ Завершено
  • Дата: 17.11.2025
  • Объем: ~146 KB материалов

Comprehensive исследование изменений в HTML, CSS и JavaScript за период 2018-2022 с фокусом на baseline статусы и практическое применение.

Ключевые темы:

  • Timeline релизов браузеров (145+ релизов)
  • HTML: <dialog>, native lazy loading, новые атрибуты
  • CSS: Flexbox gap, aspect-ratio, clamp(), :is(), :where(), :has()
  • JavaScript: ES2018-ES2022, Web APIs расширения

Перейти к исследованию →

Веб-технологии 2023-2025 ​

  • Статус: ✅ Завершено
  • Дата: 18.11.2025
  • Объем: ~31,000+ строк финальной документации

Comprehensive исследование изменений в HTML, CSS, JavaScript, HTTP и Security за период 2023-2025 (январь-ноябрь) с фокусом на Baseline статусы, Interop достижения и практическое применение.

Ключевые темы:

  • HTML: Popover API (Baseline январь 2025), Customizable <select>, Invoker Commands, Declarative Shadow DOM maturity
  • CSS: Anchor Positioning universal support (Safari 26.0), Container Queries Baseline High, @property maturity (93%), Typography innovations
  • JavaScript: ES2025 (RegExp.escape, Float16Array), Temporal API (Firefox 139 — первый браузер!), Iterator Helpers, WebGPU production
  • HTTP & Security: HTTP/3 (30-60% трафика), Post-quantum crypto (ML-KEM 38% HTTPS), Passkeys (3B+ активных), Third-party cookies reversal

Baseline достижения:

  • 2023: 12+ технологий (Container Queries, :has(), Subgrid, Change Array by Copy)
  • 2024: 13+ технологий (CSS Nesting, @property, Set Methods, Promise.withResolvers)
  • 2025: 8+ технологий (Popover API, Container Queries High, Float16Array)

Interop прогресс: 80% (2023) → 95% (2024, исторический максимум!) → ongoing (2025)

Перейти к исследованию →

Будущие исследования ​

Здесь появятся новые исследования...

В планах: ​

  • Modern Frontend Frameworks in 2025 - анализ современных фронтенд-фреймворков и подходов
  • Modern CSS Architecture - best practices структурирования стилей
  • Web Performance 2025 - современные техники оптимизации производительности

О Research Hub ​

Все исследования создаются с использованием методологии DeepResearch Agent и следуют единым принципам:

  1. Верификация источников - множественные первичные источники
  2. Практический фокус - примеры кода и реальные применения
  3. Детальность - глубокий анализ с timeline и статистикой
  4. Актуальность - регулярные обновления при необходимости

Методология ​

Каждое исследование включает:

  • 📋 Scope - четкие границы и критерии

  • 🔍 Analysis - детальный анализ с примерами

  • 📊 Timeline - хронология изменений

  • 🎯 Final Report - executive summary и roadmap

  • ✅ Validation - кросс-проверка фактов

  • Автор: DeepResearch Agent

  • Контакт: см. README проекта